Cómo la IA transformará (en breve) la distribución hotelera 3d4o3w

Lo cierto es que, como reconoce Pablo Delgado, “ningún modelo de distribución hotelera impulsado por IA ofrece aún precios en tiempo real para los hoteles. Los valores mostrados son sólo estimaciones. Esto supone todavía una gran debilidad a la hora de generar reservas y explica por qué la IA aún no ha revolucionado el sector. Pero esto cambiará en 2025. Es cuestión de semanas o meses”. Y explica que “aquí es donde entra en juego el al ARI (disponibilidad, tarifas e inventario, por sus siglas en inglés) en tiempo real, que representa la próxima frontera en la distribución hotelera impulsada por IA”.

Las OTA, PMS, gestores de canales y principales motores de reservas, según detalla, “ofrecen sus propias API para acceder a la disponibilidad, tarifas e inventario (ARI) en tiempo real. Metabuscadores como Google Hotels y Tripadvisor ya utilizan estas API y redirigen a los clientes a las webs de hoteles y de OTA. Sin embargo, el mantenimiento y la escalabilidad han sido un gran desafío”, por lo que se pregunta si “seguirán las plataformas de IA este modelo e implementarán estas API, o explorarán un enfoque nuevo”.

Qué pasara cuando la inteligencia artificial tenga al ARI de los hoteles, plantea Pablo Delgado. Fuente: Mirai.

Un enfoque nuevo que puede estar protagonizado por “Model-control Protocol o M”, como “¿posible catalizador entre la IA y el ARI en tiempo real? El M ofrece un marco estandarizado y escalable que permite a los modelos de “lenguaje de gran tamaño”, o LLM, acceder a diversas fuentes de datos y herramientas de manera escalable”.

Este avance permite que, subraya el experto, “las plataformas basadas en IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity, integren datos en tiempo real de proveedores de tecnología hotelera, incluidos sistemas de gestión hotelera (PMS), gestores de canales, sistemas de revenue management (RMS) y motores de reservas”. Como resultado, “estas plataformas pueden ofrecer disponibilidad y precios en tiempo real, e incluso la posibilidad de completar reservas sin que los s tengan que salir de la interfaz de IA”.

En teoría, como reconoce Delgado, “la funcionalidad de hacer transacciones también podría integrarse, permitiendo reservas directas a través de agentes de IA. Sin duda, es un escenario posible”

Sin embargo, ite, “no está claro si esto se alinea con las preferencias tanto de los consumidores como de los proveedores de la industria hotelera. Iniciativas similares, como Book on Google e Instant Booking de Tripadvisor, enfrentaron desafíos de adopción y, finalmente, fueron abandonadas. Además del interés del mercado, existen varias barreras críticas, como la seguridad de los datos, la integración de pagos, la privacidad del y la fidelidad a las marcas”.

Finalmente, según incide el directivo de Mirai, “aunque M presenta una visión atractiva y prometedora, sigue siendo un concepto todavía en nacimiento y por tanto muy verde. Su adopción sigue siendo limitada y depende en gran medida de la escala organizativa, la preparación técnica y la alineación estratégica”.

¿Qué pueden hacer los hoteles hoy? r5b3r

A los hoteles, recalca Delgado, “les interesa mostrar sus precios directos en tiempo real en nuevos espacios, especialmente si su participación sigue multiplicándose por cien. Sin embargo, los intermediarios (principalmente las OTA) también tienen su ARI en tiempo real y están mucho más avanzados tecnológicamente. Por ello si los hoteles permanecen pasivos, las OTA ocuparán estos nuevos espacios y dirigirán el tráfico y las reservas hacia ellas”.

Pero los hoteles pueden empezar a prepararse para cuando llegue el momento. Delgado ha facilitado una guía rápida en este sentido:

• “Familiarizarse con los fundamentos de la metabúsqueda, para prepararse para la implementación de la IA, ya que es probable que muchas de sus herramientas dependan de estas plataformas para obtener datos de disponibilidad y precios en tiempo real.
• Asegurarse de que los hoteles ya figuran en plataformas clave como Trivago, Tripadvisor y, especialmente, Google Hotels, ya que es muy posible que las empresas de IA se asocien con estos metabuscadores para mostrar los precios de los hoteles en tiempo real.
• Facilitar de una forma proactiva la indexación de las webs de los hoteles a través de motores de búsqueda basados en IA, aunque no es sencillo pero cambiará pronto.
• Cerciorarse de construir un feed de precios propio en tiempo real. Los grupos hoteleros más grandes deberían considerar invertir en su propia API para poder responder a millones de consultas diarias. Las cadenas más pequeñas y hoteles independientes deberían encargar a empresas externas de tecnología fiables la integración directa con el PMS o el CRS. Porque cuando llegue el momento las plataformas de IA exigirán información ARI en tiempo real.
• Seguir de cerca los avances para adaptar las estrategias en tiempo real, interactuando con plataformas de IA y consultando periódicamente las novedades sobre sus productos. El cambio es ahora la única constante en la tecnología hotelera, y el profesional debe mantenerse actualizado continuamente, ya que el panorama evoluciona con rapidez.
• Desarrollar procesos y tecnología sólidos para el seguimiento y la atribución. Los hoteles deberían implementar un modelo fiable de medición del rendimiento y asegurarse de que todo el tráfico esté correctamente etiquetado para su análisis. Sólo entonces podrán saber qué parte del tráfico y de las reservas procederá de plataformas de IA y de los motores de búsqueda respaldados por IA”.

La información de referencia se encuentra disponible en el blog de Mirai.